HBK lance le système de surveillance ferroviaire à fibre optique ARGOS NewLight

Hottinger Brüel & Kjær (HBK) a lancé la couche de capteurs à fibre optique ARGOS NewLight afin de moderniser la surveillance des trains en voie. Cette solution intègre la technologie optique à réseaux de Bragg sur fibre (FBG) aux plateformes d'analyse existantes pour soutenir la maintenance prédictive à travers les réseaux d'infrastructures ferroviaires mondiaux.

Transition vers la maintenance prédictive
Le système répond à la nécessité pour les gestionnaires d'infrastructures ferroviaires de passer d'une maintenance réactive à une maintenance prédictive face à l'augmentation du trafic et au vieillissement des réseaux. La technologie sera présentée à InnoTrans 2026, à Messe Berlin, du 22 au 25 septembre 2026, où les exploitants pourront évaluer l'intégration de cette architecture de surveillance structurelle.

Architecture de capteurs à réseaux de Bragg sur fibre
Les technologies plus anciennes reposent souvent sur des jauges de déformation collées ou nécessitent le remplacement complet des traverses. La couche de capteurs optiques utilise la technologie des réseaux de Bragg sur fibre (FBG), qui fonctionne sans électricité. Cette conception garantit une immunité totale en matière de compatibilité électromagnétique (CEM), évitant les fausses alertes et éliminant le besoin d'équipements de protection contre les surtensions en protégeant le système contre les courants de traction, la foudre et les interférences électromagnétiques (EMI).

Déploiement et portée optique
Les capteurs sont collés directement sur l'âme du rail existant, en configuration plate ou profilée. En éliminant le recours au soudage du rail ou au remplacement de la voie, le processus d'installation s'affranchit des contraintes d'interruption de trafic et réduit le temps de mise en service. L'architecture du système prend en charge des distances de transmission optique allant jusqu'à un kilomètre entre les capteurs en voie et les armoires d'équipements, facilitant ainsi un déploiement flexible le long des réseaux ferrés.

Applications certifiées et analyse de données
La couche de capteurs s'intègre aux environnements logiciels existants sans exiger de formation complémentaire pour les opérateurs. Les applications certifiées incluent le pesage en marche (WIM), la détection des charges d'impact des roues (WILD), la surveillance des défauts de circularité (OOR) et la mesure du comportement dynamique (RBM). Associé à des diagnostics par intelligence artificielle, le système convertit les mesures de contrainte physique en analyses prédictives. En exploitation réelle, cette exploitation des données a prolongé la durée de vie des roues de plus de 50 %, faisant passer leur kilométrage d'environ 1 million à 1,5 million de kilomètres tout en réduisant au minimum les interruptions de service imprévues.

Contexte supplémentaire
Cette section détaille les spécifications techniques et l'analyse comparative concurrentielle non incluses dans l'annonce initiale du produit.

Dans le secteur de la surveillance de l'état des infrastructures ferroviaires, le système ARGOS NewLight concurrence d'autres architectures de détection optique, telles que les systèmes FBG de détection des charges d'impact des roues développés par L2MRail, ainsi que les capteurs de roue inductifs traditionnels de fabricants comme Frauscher Sensortechnik. L'évaluation comparative pour la surveillance en voie repose sur des indicateurs objectifs, notamment la vitesse maximale d'exploitation du train pour une acquisition précise des données, la fréquence d'échantillonnage de l'interrogation optique et la capacité de multiplexage, qui définit le nombre de capteurs FBG individuels pouvant être alignés sur un même brin de fibre optique. Alors que les technologies traditionnelles inductives ou à jauges de contrainte nécessitent une alimentation électrique locale et restent sensibles aux perturbations électromagnétiques issues des courants de traction, les systèmes à base de FBG isolent la zone de mesure par voie optique, garantissant une intégrité continue des données sans matériel parafoudre additionnel.

Rédigé par Romila DSilva, rédactrice chez Induportals, avec assistance d'IA.